Rôles et impacts

Cependant, les évolutions technologiques rapides engendrent inévitablement de multiples risques et défis. Dans ce cadre L’UNESCO s’engage à aider les États membres à exploiter les potentialités des technologies d’IA pour réaliser « l’Agenda Éducation 2030 » tout en veillant à ce que son application dans le domaine éducatif réponde aux principes fondamentaux d’inclusion et d’équité. La promesse de « l’IA pour tous » prônée par cet organisme international à l’orée de «L’agendaéducation 2030 » doit permettre à chacun de bénéficier de la révolution technologique en cours et d’accéder à ses fruits, notamment en termes d’innovation et de connaissances. L’intelligence artificielle (IA) occupe aujourd’hui une place prépondérante au sein des établissements d’enseignement, internationaux Les innovations technologiques rapides, la démocratisation des outils numériques et l’accroissement des capacités de traitement des données ont favorisé la diffusion de différentes applications de l’IA dans divers domaines de l’éducation dans le monde. Définition de l’intelligence artificielle et de l’IA éducative Il n’existe pas de définition unique de l’IA Togelius (2024) propose de distinguer deux dimensions de l’IA..La première vise à doter les machines de la capacité à exécuter des tâches que les humains maitrisent, particulièrement celles qui requièrent généralement une certaine forme de raisonnement et de réflexion lorsqu’elles sont menées par les individus. La deuxième dimension renvoie à « l’ensemble des algorithmes, logiciels et connaissances élaborés par des chercheurs et des programmeurs cherchant à résoudre des problèmes qui paraissent exiger de l’intelligence. Plusieurs auteurs ont conclu à la différenciation de deux sortes d’’IA. Une IA générative et une IA prédictive. L’IA générative vise la création de nouveaux contenus à partir de données (textes, images, sons ou vidéos) et en mobilisant des modèles d’apprentissage profond. L’IA prédictive, quant à elle, se concentre sur l’analyse des données et s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage automatique afin d’anticiper et de prédire des tendances ou des résultats et changements futurs. Dans cette optique le questionnement suivant s’impose afin de cerner les contours de l’enjeu de l’I.A dans l’éducation Quels rôles l’intelligence artificielle peut-elle jouer dans l’éducation et quels impacts son intégration produit-elle sur les pratiques d’enseignement et d’apprentissage ? L’intelligence artificielle et ses usages en éducation Portée par les exigences croissantes de la mondialisation scientifique et la numérisation accélérée des savoirs, l’écosystème numérique offre aujourd’hui un accès sans précédent aux principales formes d’intelligence artificielle qui peuvent être regroupées en plusieurs catégories: 1. Les systèmes de tutorat intelligent Ces systèmes accompagnent individuellement l’élève. Ils analysent en priorité ses réponses, détectent les biais engendrés et proposent des exercices adaptés à son niveau. Par exemple les constructions phrastiques en grammaire ou le système peut proposer des exercices de remédiations sur ces notions. 2. Les systèmes d’apprentissage adaptatif Ces systèmes adaptent le contenu, la difficulté et le rythme d’apprentissage en fonction des performances de chaque apprenant. L’objectif étant un travail personnalisé plutôt qu’un même contenu pour tous les apprenants encourageant une forme d’autonomie prenant un compte son rythme d’apprentissage. 3. L’IA générative Système permettant d’ouvrir la voie à toute sorte de contenus proposés à partir d’interrogations et d’instructions ordonnées par l’utilisateur : résolutions de problématiques, textes, résumés, exercices, plans de dissertation tels que OpenAI. ChatGPT ou plus recent Claude et Gemini conçu pour dialoguer, rédiger, traduire, analyser des documents complexes et générer du code informatique. Dans l’éducation l’IA générative presente une multitude d’avantages notamment - Expliquer une notion ; - Générer des exercices ; - eformuler un texte ; - Créer des supports pédagogiques ; - Aider à la préparation des cours. 4. Les agents conversationnels et Chatbots éducatifs Ils permettent à l’apprenant de dialoguer avec un système d’IA en langage naturel. Ils peuvent répondre aux questions, donner des explications et accompagner l’étudiant dans certaines activités. 5. Les systèmes d’évaluation automatisée Ces systèmes utilisent l’IA pour analyser les réponses des étudiants et fournir automatiquement une correction ou une rétroaction. Ils peuvent notamment être utilisés pour : - Corriger certains exercices ; - Analyser des réponses écrites ; - Identifier des erreurs fréquentes ; - Fournir des commentaires personnalisés. 6. Les technologies de reconnaissance vocale et de traitement du langage. Dans l’éducation, elles sont utilisées notamment pour : - L’apprentissage des langues ; - La transcription automatique des cours ; - La pratique de la prononciation ; - Les assistants vocaux. 7. Les systèmes de recommandation À partir des données relatives aux activités et aux besoins de l’apprenant, l’IA peut recommander des ressources : cours, vidéos, exercices, lectures ou activités complémentaires. 8. Les outils d’analyse des données éducatives L’IA peut analyser de grandes quantités de données concernant les apprentissages afin d’identifier des tendances, des difficultés ou des besoins particuliers. En résumé, les formes d’IA utilisées en éducation vont de systèmes relativement spécialisés, comme la correction automatisée, à des systèmes plus polyvalents, comme l’IA générative. Leur point commun est de chercher à automatiser certaines tâches, personnaliser l’apprentissage et accompagner les enseignants et les apprenants. Rôles de l’IA dans l’enseignement L’intelligence artificielle constitue aujourd’hui un outil susceptible de soutenir les enseignants dans différentes tâches pédagogiques et administratives. Elle ne se limite pas à la transmission de connaissances, mais peut également accompagner la préparation, la réalisation et l’évaluation des activités d’enseignement. Tout d’abord, l’IA peut aider l’enseignant dans la préparation des cours. À partir d’un thème, d’un niveau scolaire et d’objectifs pédagogiques précis, certains outils peuvent proposer des plans de cours, des activités, des exercices, des questions ou encore des exemples adaptés. L’enseignant peut ensuite modifier et vérifier ces propositions afin de les adapter au contexte de sa classe et aux besoins de ses élèves. Ensuite, l’IA peut contribuer à la création de ressources pédagogiques. Elle peut permettre de produire rapidement des textes, des résumés, des questionnaires, des études de cas ou différents supports d’apprentissage. Cette possibilité peut faire gagner du temps à l’enseignant et lui permettre de consacrer davantage d’attention à l’accompagnement des apprenants. L’IA peut également faciliter la différenciation pédagogique. En fonction du niveau et des difficultés des élèves, elle peut contribuer à proposer différents niveaux d’exercices ou différentes formes d’explication. L’enseignant peut ainsi utiliser ces outils pour mieux prendre en compte la diversité des profils présents dans une classe. Par ailleurs, certaines applications de l’IA peuvent participer à l’évaluation et à la rétroaction. Elles peuvent analyser certaines réponses des apprenants, repérer des erreurs et proposer des commentaires. Toutefois, les résultats produits automatiquement doivent être vérifiés par l’enseignant, notamment lorsque l’évaluation porte sur des compétences complexes ou sur des productions nécessitant une interprétation humaine. Enfin, l’IA peut constituer un assistant pédagogique permettant à l’enseignant de rechercher des idées, de reformuler des explications ou d’explorer différentes approches pédagogiques. Elle doit cependant être considérée comme un outil complémentaire et non comme un remplacement de l’enseignant. Le jugement professionnel, la connaissance des élèves, l’interaction humaine et la responsabilité pédagogique restent essentiels dans le processus éducatif. Ainsi, l’IA peut apporter un soutien important à l’enseignant en facilitant certaines tâches et en favorisant la personnalisation de l’enseignement. Son efficacité dépend toutefois de la manière dont elle est utilisée : elle nécessite une vérification des contenus, une utilisation critique et une intégration cohérente dans les objectifs pédagogiques. 1-Personnalisation des parcours d’apprentissage Depuis les années 1970, des chercheurs en Intelligent TutoringSystems (ITS) systèmes de tutorat intelligent ont travaillé à développer des environnements d’apprentissage capables d’adapter leur contenu et leur rythme aux besoins spécifiques de chaque apprenant (Bloom, 1984). Mais c’est avec l’avènement de l’IA générative que le potentiel pédagogique de ces technologies a connu une expansion qualitative et quantitative sans précédent. Sur le plan de l’individualisation des apprentissages, les outils d’IA permettent de proposer à chaque apprenant des ressources, des exercices et des rétroactions adaptés à son niveau, à ses lacunes et à ses objectifs. Ce principe d’adaptation, qui était autrefois l’apanage exclusif du tutorat individuel humain, ce que Bloom (1984) a théorisé sous le nom de mastery Learning devient accessible à grande échelle grâce aux algorithmes d’apprentissage adaptatif. Les systèmes de correction automatique de l’écrit (AutomatedWriting Evaluation ou AWE) comme Grammarly, LanguageTool ou les fonctions de correction intégrées dans les traitements de texte ,sont capables de détecter non seulement les erreurs grammaticales et orthographiques, mais aussi les problèmes de style, de cohérence et de registre. La recherche en didactique des langues a montré que la rétroaction corrective automatisée, lorsqu’elle est bien intégrée dans la séquence didactique, peut contribuer significativement au développement de la compétence scripturale. 2-Création et adaptation des ressources pédagogiques Sur le plan de la génération de ressources pédagogiques, l’IA générative offre aux enseignants des outils puissants pour créer des exercices, des textes, des scénarios didactiques ou des évaluations adaptées à leurs besoins spécifiques. Dans le domaine spécifique de l’écriture académique, il est capable de produire des introductions de mémoire, des revues de littérature, des plans détaillés ou des paragraphes d’argumentation d’une facture formellement acceptable, ce qui pose des défis éthiques et épistémologiques considérables pour l’enseignement supérieur. Cette capacité de génération à la demande représente un gain considérable, qui peut libérer les enseignants pour des tâches à plus haute valeur ajoutée pédagogique: l’accompagnement individuel, la médiation des apprentissages, la conception de situations didactiques complexes. 3-Aide à la recherche et à la production écrite La question de la correction de la production écrite, qui la fait, comment, avec quels critères et avec quels effets sur l’apprentissage ? est l’une des plus débattues en didactique de l’écriture. L’irruption des outils d’IA dans ce domaine a considérablement complexifié ce débat, en ajoutant une troisième modalité à la dichotomie traditionnelle correction par l’enseignant / autocorrection par l’apprenant : la correction automatisée par la machine. La correction humaine par l’enseignant présente des avantages que la machine ne peut que partiellement reproduire. L’enseignant est capable d’interpréter le projet d’écriture de l’apprenant l Les impacts de l’intelligence artificielle sur l’éducation En se basant sur un triangle pédagogique (l’enseignant, l’apprenant et le savoir), il est possible de catégoriser les impacts de l’IA sur l’éducation 1-Impact de l’I.A sur l’enseignant L’IA assure le développement de plusieurs technologies qui sont susceptibles de remplacer des tâches prévisibles et répétitives des professeurs. Il s’agit par exemple d’automatiser certaines tâches avec peu de valeur ajoutée, comme les corrections d’examens qui consomment beaucoup du temps des enseignants. Néanmoins, le travail de l’enseignant dépasse largement le spectredes tâches automatisables. Au-delà d’un maître passeur de connaissances, l’enseignant du XXIe siècle est un accompagnateur des élèves et un créateur d’environnement d’apprentissage. L’empathie, la bienveillance, la flexibilité cognitive et le jugement critique sont autant de qualités humaines difficiles à reproduire en intelligence artificielle, qui joue un rôle d’assistance plutôt que de remplacement. 2- Impact de l’I.A sur l’apprenant Depuis plusieurs années, les MOOC « Massive Open Online Course »connaissent un grand succès auprès des élèves qui peuvent apprendre ce qu’ils veulent, quand ils veulent et, surtout, au rythme qui leur convient. Cependant, la liberté du choix et l’abondance d’opportunités peuvent créer une certaine confusion à l’égard de ce qu’il faut apprendre. L’IA peut contribuer à prévenir ce phénomène tout en proposant des séquences d’exercices ou de cours plus pertinents pour l’élève. Aussi, les tuteurs intelligents pourraient prédire le moment où l’élève commence à perdre de l’intérêt et avertir leurs enseignants, pour prévenir une éventuelle baisse de motivation. 3- Impact de l’I.A sur le savoir L’impact de l’intelligence artificielle sur le savoir semble se situer à deux niveaux : tout d’abord, la formation que les élèves devraient recevoir pour comprendre et utiliser l’IA. Ensuite, il y a le savoir que les humains devraient posséder pour vivre dans un monde où l’IA est appelée à devenir omniprésente, dans un monde de plus en plus digitalisé. Il est donc important que les programmes d’enseignement s’y adaptent afin de répondre au besoin d’expertise ou de développement de la pensée critique des élèves. Conclusion La nécessité d’une intégration réfléchie, éthique et pédagogique.de l’IA est incontournable. Malgré ces bénéfices, plusieurs défis peuvent ralentir l’intégration de l’IA dans les établissements d’enseignement. À titre d’exemple, il a été souligné que le manque de cadres opérationnels clairs pour gouverner l’IA en éducation limite l’application concrète des technologies de l’IA dans les écoles Par ailleurs, l’adoption des technologies de l’IA pourrait également dévaloriser les compétences humaines et réduire l’autonomie des individus (Floridi et al, 2018), ce qui nécessite un engagement éthique et actif de la part des gestionnaires scolaires. Les apports des technologies de l’IA sont donc importants, mais des garde-fous demeurent essentiels (transparence, formations, compétences, cadres clairs, etc.) afin d’en assurer la durabilité Perspective : l’enjeu n’est pas de remplacer l’enseignant par l’IA, mais de déterminer comment l’IA peut soutenir l’enseignant et l’apprenant tout en préservant la dimension humaine de l’éducation. Références bibliographiques Bloom, B. S. (1984). The 2-sigma problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16. Benyacoub .S « L’apport de l’intelligence artificielle dans une démarche actionnelle » Université de Nàama Mémoire 2025 Cuq J.P Dictionnaire de didactique du français langue étrangère et seconde. CLE International, 2003 Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M. et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds & Machines 28, 689–707 (2018). https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5 Genton .P. « Dictionnaire de l’intelligence artificielle »Collection : Traité des nouvelles technologies - Série Intelligence artificielleÉditeur : HERMESCo-Éditeur : Éditions Lavoisier Swales, J. M. (1990). Genre analysis: English in academic and research settings. Cambridge University Press. Togelius .j Artificial General Intelligence ; Julian Togelius ; ISBN (electronic): 9780262380157; Publisher: The MIT Press ; Published: 2024 Site https://www.igensia-education.fr/actualites/impact-intelligence-artificielle-education» *Professeur. Enseignant à l’université de Naama